خانه / مقالات / الکترونیک / دانشنامه روش آشکار سازی لبه در تصویر (word)

دانشنامه روش آشکار سازی لبه در تصویر (word)

دانشنامه روش آشکار سازی لبه در تصویر (word)

چکیده :

هدف اصلی در بسیاری از سیستم های پردازش تصویر و بینایی مصنوعی،استخراج ویژگی ها و خواص مهم تصویر از داده های آن است طوری که با استفاده از ویژگی ها ،توصیف و درک صحنه ممکن باشد.لبه ها یکی از مهم ترین ویژگی های تصویر می باشند که حاوی بالاترین اطلاعات آماری تصویر هستند.لبه مرز بین نواحی با خواص نسبتا متفاوت سطح خاکستری است.نظریه پایه در بیشترین روش های آشکار سازی لبه،محاسبه یک عملگر مشتق محلی است.در این مقطع توجه شود که لبه (گذر از تاریک به روشن)به صورت یک تغییر آرام ،نه سریع،سطح خاکستری مدل می شود.این مدل نشان می دهد که معمولا لبه های تصویر رقمی بر اثر نمونه برداری،کمی مات می شوند.از بزرگی مشتق اول می توان برای تعیین این که آیا پیکسل در روی لبه قرار دارد،استفاده کرد.مشتق دوم در نقطه وسطی هر گذر سطح خاکستری یک عبور از صفر دارد،عبور از صفرها راهی قوی برای تعیین محل لبه های تصویر فراهم می آورند.اندازه مشتق اول تصویر در هر نقطه برابر بزرگی گرادیان است،مشتق دوم نیز با استفاده از لاپلاسین بدست می آید.اگر لبه را به عنوان تغییر در شدت روشنایی که در طول چند پیکسل دیده می شود در نظر بگیریم،الگوریتم های آشکار سازی لبه به طور کلی مشتقی از این تغییر شدت روشنایی را محاسبه می کنندو روشهایی را برای آشکار سازی لبه ها شرح می دهیم.

فهرست دانشنامه

دانلود دانشنامه

کلید واژه: پردازش تصویر, تصویر دیجیتال, سطح خاکستری, کنتراست, هیستوگرام, حد آستانه, تشخیص الگو, گرادیان, پردازش تصویر رنگی, لبه گرادیانی,لبه  هارالیک , صفر لاپلاسین گوسی , پترووکیتلر, الگو باروش ,  ویلکوکسون, فیلتر مقایسه , لبه دریچ,  کولموگروف, اسمیرنوف, لاپلاسین ون ,

درباره ی Zalzalak

Avatar of Zalzalak

همچنین ببینید

نحوه پیکربندی تنظیمات ثبت و تمدید دامنه در WHMCS

در این بخش از مجموعه آموزش های سیستم مدیریت هاستینگ whmcs ، چگونگی پیکربندی ماژول رجیسترار های …

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

رفتن به نوارابزار